YUAN 以 NVIDIA Jetson Thor 驅動智慧城市即時 AI 影像分析
整合高效能 AI 運算、多路 PoE、高速網路與在地儲存，讓城市影像從被動監控走向即時感知、分析與事件回應。
從影像監控走向即時城市智慧
隨著城市加速導入智慧化應用，傳統錄影設備正轉型為能即時理解現場的智慧系統。YUAN EDG6N0-S T5X NVR 搭載 NVIDIA Jetson Thor，最高提供 2070 FP4 TFLOPS 算力與 128GB LPDDR5X 記憶體（頻寬 273 GB/s），將 AI 推論、影音處理與儲存整合於邊緣端。透過在地即時運算，不僅大幅減少原始影像回傳雲端的頻寬負擔，更能縮短事件回應時間，打造高效可擴充的智慧城市影像分析平台。
從偵測物件進化到事件理解
在智慧城市中，這台邊緣 AI 伺服器能扮演全城的「智慧視覺大腦」，廣泛部署於道路交通、車站、公園公共空間、校園與政府重要設施。結合強大 GPU 算力與最新的多模態 AI / VLM 技術，系統不再只是被動記錄「人、車、物件」，而是能像人類一樣「看得懂現場情境」：
• 事件與安全防護：自動辨識交通事故、危險區域闖入、物品遺留、異常舉止，甚至火災等突發狀況。
• 交通與車流分析：即時掌握車流量、行人動向與道路壅塞，發揮預警作用。
• 應變與管理效率：幫助管理者在第一時間掌握異常，大幅縮短事件處置回應時間。
8 路 PoE ，輕鬆串接 8 路攝影機
內建 8 組 PoE 供電埠，只需一條網路線就能同時傳輸影像並提供攝影機電力，免去額外拉電源線的麻煩，非常適合路口、車站、校園等需要多點佈建的智慧城市情境。
此外，將「攝影機接孔」與「AI 運算核心」整合在同一台主機，能大幅縮短資料傳輸路徑。從影像擷取、AI 分析到發出警報一步到位，快速將現場畫面轉化為可立即處置的應變資訊。
100/75GbE 高速網路，打通現場到指揮中心的資料大動脈
隨著攝影機數量與影像畫質不斷提升，網路頻寬是智慧城市系統順暢運作的關鍵。這台主機配備最高 100Gbps 的超高速網路埠（QSFP28）與 5Gbps 網路埠（RJ45），能輕鬆串接中央控制中心與各大管理平台。
在這種分散式架構下，各個現場節點能先在邊緣端完成 AI 分析，再將關鍵的警報數據與事件畫面快速回傳至指揮中心（Camera → 邊緣 AI 運算 → 高速網路 → 指揮中心），實現高效、不塞車的全城聯防。
強悍影音編解碼，一台搞定數十支攝影機
智慧城市系統不僅需要 AI 分析，還得同時處理海量的影像串流。這台主機具備極高的影音處理能力，128GB 版本最高支援 10 路 4K60 或 82 路 1080p30 解碼，以及 6 路 4K60 或 54 路 1080p30 編碼，並支援 H.26X、AV1 與 VP9 等格式。
單一平台就能同時完成多路攝影機的串流、錄影、解碼與 AI 推論，免去堆疊多台設備的麻煩，大幅降低維護複雜度。
在地儲存，保留關鍵事件影像
系統提供 1×M.2 2280 M-Key NVMe 作為 OS 儲存，並配置 2×2.5 吋 SATA HDD 作為資料儲存。當 AI 偵測到異常事件時，相關影像可直接保留於邊緣端，再依需求將警示、metadata 或特定片段傳送至中央平台。
這種 Edge-first 架構可降低不必要的上行頻寬，同時保留事件前後的關鍵影像，便於後續確認、回溯與調查。
彈性 I/O，打造可擴充的 Smart City Edge AI
EDG6N0-S T5X NVR 提供 M.2 M/E/B Key、USB 3.2 Type-A / Type-C，以及 HDMI 2.0、DisplayPort 1.4 等介面，可依專案需求彈性擴充通訊、儲存與周邊設備。
結合 NVIDIA Jetson Thor AI 運算、8 路 PoE、高密度影音處理、高速網路與在地儲存，將傳統被動錄影進一步提升為具備即時感知、分析與事件回應能力的 Edge AI 平台，為交通、公共安全與城市基礎設施提供可擴充的智慧城市部署基礎。