YUANはNVIDIA Jetson ThorでリアルタイムAI監視を実現し、より安全なスマートシティへ。
高性能AIコンピューティング、マルチチャンネルPoE、高速ネットワーク、ローカルストレージを統合し、都市の映像システムを受動的なモニタリングからリアルタイムの状況把握、分析、イベント対応へと進化させます。
映像監視からリアルタイムな都市インテリジェンスへ
都市のスマートインフラ展開が加速する中、従来の録画システムは現場の状況をリアルタイムで理解できるインテリジェントなプラットフォームへと進化しています。YUAN EDG6N0-S T5X NVRはNVIDIA Jetson Thorを搭載し、最大2070 FP4 TFLOPSのAIパフォーマンスと273 GB/sの帯域幅を持つ128GB LPDDR5Xメモリを提供します。エッジ側でAI推論、映像処理、ストレージを統合することにより、大量の生映像をクラウドに送信する必要性を減らし、より迅速なイベント対応を可能にします。
物体検知からイベント理解へ
道路、駅、公共スペース、キャンパス、政府施設向けに設計されたこのエッジAIプラットフォームは、強力なGPUコンピューティングと最新のマルチモーダルAI / VLM技術を組み合わせ、人、車両、物体の録画にとどまらず、現実世界の情景を理解します。
• イベント＆安全検知：交通事故、制限区域への侵入、放置物、異常行動、火災などの突発的な事象を自動識別します。
• 交通＆動線分析：交通量、歩行者の動線、道路の混雑状況をリアルタイムで把握し、予知予防に貢献します。
• 迅速な対応＆管理効率：管理者が発生した異常を素早く把握し、意思決定と事案処理の時間を大幅に短縮します。
8ポートPoEで複数カメラの導入を簡略化
8基の組み込みPoEポートを備え、1本のLANケーブルで映像伝送とカメラへの給電を同時に行えるため、交差点、駅、キャンパスなど分散されたスマートシティ拠点での多点展開を大幅に簡略化します。
カメラの接続性とAI演算機能を単一システムに統合することで、映像キャプチャからAI分析、アラート発報までのデータ経路を短縮し、現場の映像を即座に対応可能な実用情報へと変換します。
100/75GbE高速ネットワークでエッジから管制センターまで接続
カメラ台数や映像解像度の向上に伴い、ネットワーク帯域幅は非常に重要になります。本システムは最大100GbpsのQSFP28ポートと5Gbps RJ45ポートを備え、中央管制センターや各種管理プラットフォームとの円滑な接続を実現します。
分散型アーキテクチャにおいて、エッジノードは現地でAI分析を行い、重要なアラート、メタデータ、イベント映像のみを高速ネットワーク経由で管制センターに伝送します（カメラ → エッジAI → 高速ネットワーク → 管制センター）。
高密度な映像エンコード・デコード性能
128GB構成では、最大10チャンネルの4K60または82チャンネルの1080p30デコード、および最大6チャンネルの4K60または54チャンネルの1080p30エンコードに対応し、H.26X、AV1、VP9フォーマットをサポートします。
単一プラットフォームで複数カメラのストリーミング、録画、デコード、AI推論を同時に処理できるため、複数機器を重ねて導入する複雑さやメンテナンスコストを軽減できます。
重要イベント映像のローカル保存
OSストレージ用にM.2 2280 M-Key NVMeスロットを1基、データ保存用に2.5インチSATA HDDベイを2基装備しています。AIが異常イベントを検知した場合、関連映像はローカルに保存され、必要に応じてアラート、メタデータ、選定されたクリップのみが中央プラットフォームに送信されます。
このエッジファーストアーキテクチャにより、不要な上り帯域幅を削減しながら、事後検証や分析に必要な前後映像をしっかりと保存できます。
拡張性に優れたSmart City Edge AI向けの柔軟なI/O
EDG6N0-S T5X NVRは、M.2 M/E/B Key、USB 3.2 Type-A / Type-C、HDMI 2.0、DisplayPort 1.4などのインターフェースを備えており、プロジェクトの要件に応じて通信、ストレージ、周辺機器を柔軟に拡張可能です。
NVIDIA Jetson Thor AIコンピューティング、8ポートPoE、高密度映像処理、高速ネットワーク、ローカルストレージの融合により、従来の受動的な録画から、交通、公共安全、都市インフラに適用可能なリアルタイム感知的・分析的エッジAIプラットフォームへの進化を実現します。