YUAN 將 GPT-OSS 邊緣 AI 導入 NVIDIA Jetson 平台

「內建記憶體,內建信心。」—— 突破供應鏈瓶頸,加速邊緣 AI 量產

隨著生成式 AI 與機器人技術進入爆發性成長階段,企業對「邊緣 AI」的需求已從實驗室走向大規模落地應用。全球影音擷取與邊緣運算領導品牌 YUAN,正式推出基於 NVIDIA Jetson 平台的 GPT-OSS 大型語言模型(LLM)解決方案。

透過 YUAN Pandora 工具套件,企業可實現超高速部署,同時消除雲端資安疑慮,使多模態 AI 應用無縫落地於邊緣端。

1. 軟硬整合:突破記憶體供應瓶頸

在 AI 創新的進程中,硬體穩定性是實現量產的關鍵。面對記憶體短缺與價格波動預計延續至 2026 年,YUAN 透過深度整合確保生產穩定性:

.內建記憶體設計:採用整合經驗證 DRAM 的 NVIDIA Jetson 模組
.開發流程簡化:省去外部記憶體採購與驗證的繁瑣流程
.可預測量產:簡化硬體設計,加速 AI 開發週期並確保量產時程
.極致穩定性:為 GPT-OSS 提供穩固運行環境,實現「內建記憶體,內建信心」

2. 加速開源模型於邊緣端落地

在穩定硬體基礎上,NVIDIA Jetson 系列為主流開源生成式 AI 模型提供最佳化推論效能。YUAN 展現強大的邊緣應用能力:

智慧門禁語音助理:作為企業「智慧中樞」,透過自然語言處理(NLP)處理訪客登記與詢問,大幅降低前台負擔
.視覺 AI 營運分析:結合影像擷取技術,GPT-OSS 將人流密度、停留時間等原始數據轉換為可行的管理決策報告,提升空間使用效率

3. YUAN Pandora:打造無縫 AI 導入體驗

為降低導入門檻,YUAN 提供完整工具與升級路徑:

極致效能:透過 Pandora 工具優化,推論速度最高可達 16.2 t/s
.直覺部署:
支援 Web UI 與 Terminal 一站式部署
.彈性擴展:
 - 入門選擇:
高性價比 Jetson Orin Nano,適合作為邊緣生成式 AI 起點
 - 無縫升級:
完整支援 Jetson Orin NX / AGX 等高階平台

「內建記憶體,內建信心。」—— 突破供應鏈瓶頸,加速邊緣 AI 量產

技術教學與部署指南

Copyright © 2026 YUAN High-Tech Development Co., Ltd.
All rights reserved.