YUAN結合尖端AI技術驅動智慧醫療全面升級
由視覺語言模型與 NVIDIA Jetson Orin NX 驅動,加速填補高齡化與人力不足照護環境中的關鍵缺口。
隨著全球高齡化加速與醫療人力短缺問題日益嚴重,急迫需要兼具智慧、穩定與隱私保障的病患監測解決方案。針對此挑戰,YUAN推出一款突破性的邊緣 AI 平台,專為智慧醫療環境打造,透過先進的視覺語言模型(VLMs)實現具情境感知的行為分析。
面對醫療負擔
醫院和長期照護機構面臨的壓力日益嚴峻,一名護理師往往需要照護數量不斷增加的病患。傳統的AI模型,例如基於姿態辨識型卷積神經網路 (CNN / 分析人體動作或姿勢的模型),缺乏解釋複雜醫院環境中細微人類行為所需的上下文理解能力。這些限制使得AI應用難以在將安全性、準確性和適應性置於首位的臨床環境中進行大規模推廣。
專為醫療照護打造的解決方案
YUAN的新解決方案整合了 VPP6N0-S AIO NX16GB 邊緣系統與 SC400N1 M.2 AIO 擷取卡,形成一個緊湊但功能強大的平台,支援 HDMI、VGA 和 IP 影像輸入。這使得系統能夠即時整合室內攝影機以及心電圖監測儀和脈搏血氧儀等醫療級設備。 該系統的核心是本地部署的視覺語言模型 (Vision-Language Model),擁有高達 80 億個參數,運行在 NVIDIA Jetson Orin NX 16GB 上。與傳統的視覺模型不同,VLM 在語義、語言豐富的上下文中解釋視覺輸入——理解複雜的行為,例如病患跌倒、異常姿勢變化或夜間不規則移動。
即時且保護隱私的AI
本系統採用邊緣運算架構,能在不將敏感病患資料上傳至雲端的情況下,實現即時分析與快速反應。透過整合影像與醫療遙測數據輸入,系統能產生即時且具高度臨床相關性的警示,協助照護人員迅速且恰當地採取行動。
YUAN 解決方案的獨特優勢:
•語意行為分析透過視覺語言模型(VLM),能以情境智慧解讀複雜且非結構化的人體行為。
•多模態輸入支援: HDMI/VGA/IP 介面可擷取來自攝影機與醫療設備的影像與數據。
•強大邊緣運算能力:Jetson Orin NX 16GB 可於本地端運行具備 80 億參數的視覺語言模型(VLM),確保低延遲。
•在地部署: 所有資料皆保留於現場,有效提升資料安全性與符合法規要求。
如需了解更多解決方案,請造訪YUAN官方網站 www.yuan.com.tw, or contact the sales team directly at sales@yuan.com.tw
