1. Pandora
2. Developer Hub
3. 7. Vision Advanced
4. 7-4 4つの検出タイプ（交通）

7-4 4つの検出タイプ（交通）

学習目標

DeepStream-app（リファレンスアプリケーション）を、入力として単一の1080p H.264ビデオファイルを使用して実行します。2つのMultiURIソースを介して、デコード＋推論パイプラインのインスタンスを30個複製し、結果を6×5のグリッドレイアウトで表示します。モデルは、ビデオに現れる4つのオブジェクトクラス（車、自転車、人物、道路標識）を検出し、それらにバウンディングボックスを重ねて表示します。

サンプルを実行してください。

初回実行時にはTensorRTの最適化が必要となり、約10分かかります。コンテナを削除して新規作成した場合も、TensorRTの最適化を再度実行する必要があります。

処理中に、画像に示すような警告メッセージが表示される場合があります。これらはモデルの最適化中であることを示しているため、処理を中断しないでください。

結果 ：

参考資料：

Quickstart Guide — DeepStream documentation