FoxconnとYUANが、COMPUTEX 2026のNVIDIA GTC Taipeiでスマート病院向けの物理AIビジョンを発表

AIエージェント、ロボティクス、デジタルツインの統合により、AIネイティブなヘルスケアインフラの発展を加速

【台湾・台北 — 2026年6月1日】フォックスコン（TWSE：2317）は本日、COMPUTEX 2026およびNVIDIA GTC Taipei 2026において、最新のフィジカルAIヘルスケアビジョンを発表しました。AIエージェント、協働ロボティクス、デジタルツイン、マルチモーダル医療AIがどのように融合し、実際の病院業務を変革し、次世代スマート病院の出現を加速させるのかを紹介します。

台北国際会議センター（TICC）で開催された特別セッションでは、フォックスコンBグループ社長のバリー・チャン氏が、デジタルヘルスユーザーエクスペリエンスデザインディレクターのアリス・リン氏と共に、「身体化された知能でヘルスケアを強化：Nurabotの導入からスマート病院のワークフロー変革まで」と題したプレゼンテーションを行いました。このセッションでは、フォックスコンがNVIDIAの高速コンピューティング、シミュレーションプラットフォーム、AIテクノロジーを活用し、フィジカルAIをシミュレーションから実際の臨床環境へと移行させる取り組みについて紹介しました。世界中の医療システムが高齢化、人材不足、そして複雑化する臨床現場といった課題に直面する中、フォックスコンはAIインフラ、マルチモーダル医療モデル、身体化された知能、そして臨床ワークフローのオーケストレーションを基盤とした次世代ヘルスケアAIエコシステムを推進しています。フォックスコンは、個々のAIツールを開発するのではなく、病院環境全体で医療従事者と連携し、知覚、推論、行動が可能なAIシステムを統合しています。

NVIDIAの「5層構造」フルスタックAIアーキテクチャ（エネルギー、インフラ、プラットフォーム、モデル、アプリケーション）を基盤として、フォックスコンはNVIDIA Omniverse、NVIDIA Isaac、NVIDIA Holoscan、MONAI、NVIDIA Nemotron、NVIDIA NemoClawといったテクノロジーを活用した複数のヘルスケアイノベーションを展示しました。これらのテクノロジーを組み合わせることで、自律性、知能、そして現実世界における臨床業務の高度化を支援する、AIネイティブなヘルスケアインフラの開発が可能になります。

注目の展示の一つは、フォックスコンの看護協働ロボット「Nurabot」です。Nurabotは昨年、実地検証を完了し、現在、台北栄民総医院、董氏台中メトロハーバー病院をはじめとする病院や長期療養施設、そして海外の看護教育機関へと導入が拡大しています。実際の導入データによると、Nurabotは1日に75～80のタスクを実行でき、薬剤投与、検体搬送、その他の臨床支援ワークフローを通じて、看護師の業務負担を約30%軽減できることが示されています。

フォックスコンはまた、川崎重工業、台中栄民総医院、YUAN と共同開発した手術室看護師協働ロボットも展示しました。このシステムは、NVIDIA Isaac for Healthcare Agent-Ready Rheo BlueprintとNVIDIA Isaac GR00T Vision-Language-Action（VLA）アーキテクチャを活用し、マルチモーダルな知覚、手術シーンの理解、そしてインテリジェントなタスク推論を実現しています。

今年初めのGTCでの初披露以来、このプロジェクトはシミュレーション訓練と手術ワークフローの検証において目覚ましい進歩を遂げており、今後は臨床検証を通じて手術室におけるインテリジェントな人間・ロボット協働の開発を加速させる計画です。

もう一つの注目すべき展示は、フォックスコンが台北栄民総医院、川崎重工業、湯山製作所、FARobotと共同開発した「スマート病院自動化のための統合型化学療法薬調剤・配送システム」です。台北栄民総医院の実際の臨床ワークフローに基づいて構築されたこのプラットフォームは、化学療法薬の調剤、院内自律搬送、看護ステーションへの薬剤配送を統合したインテリジェントなワークフローを実現します。NVIDIA Omniverseを搭載したこのシステムは、仮想と物理が統合された医療環境を構築し、ChemoRoが高精度な化学療法薬の調剤を行い、FARobot SMR30が院内で薬剤を自律搬送し、Nurabotが看護ステーションや患者へのラストマイル配送をサポートします。

このプラットフォームは、調剤、輸送、投与を網羅するクローズドループワークフローを構築し、高リスクの医療環境における業務効率の向上、手作業の削減、医薬品の安全性、トレーサビリティ、プロセスの信頼性の向上に貢献します。

Foxconnはまた、NVIDIA NemoClawを基盤とした臨床インテリジェントエージェントシステム「CoDoClaw」を発表しました。CoDoClawは、OpenClawなどの自律型エージェントをNVIDIA OpenShellと連携させて展開するためのオープンソースの設計図であり、プライバシーとセキュリティ制御を強化しています。エージェント型AIの急速な発展を受け、CoDoClawはCoDoctor AIをスタンドアロンAIツールから、乳がん検診、心電図解析、眼底画像診断、冠動脈解析など、複数のAIエージェントを統合された臨床インターフェースを通じて連携させるマルチエージェントオーケストレーションプラットフォームへと進化させました。

AIによる病変検出、予約スケジューリング、レポート生成、フォローアップ管理を連携させることで、CoDoClawは臨床AIエージェントがクロスファンクショナルな医療現場をどのようにサポートできるかを示しています。