YUAN High-Tech社、NVIDIA IGX ThorおよびNVIDIA Holoscan Sensor Bridgeを搭載したスマートヘルスケア向け実用対応エッジAIハードウェアをCOMPUTEX 2026で発表

YUAN High-Tech は本日、COMPUTEX 2026 において最新のスマートヘルスケアハードウェアソリューションを発表しました。NVIDIA IGX Thor と NVIDIA Holoscan Sensor Bridge（HSB）を中核とする NVIDIA 搭載エッジ AI プラットフォームが、次世代の AI 支援型臨床ワークフローをどのように実現するかを実演しました。NVIDIAの医療AIエコシステムにおけるOEMハードウェアパートナーとして、YUANはリアルタイムAI推論、マルチソース医療ビデオ統合、コネクテッド手術環境を、リファレンスデザインから導入可能な病院インフラへと実現する、実用化準備済みのエッジプラットフォームを提供します。

YUAN の COMPUTEX 2026 における展示の中心は、2 つの補完的なソリューションです。1 つは未来の手術室に向けたスマート手術ビデオ統合・ストリーミングプラットフォーム、もう 1 つはFoxconnとの共同開発で、高雄医学大学中和記念病院で臨床検証済みのリアルタイム  AI ポリープ検出システム「CoDoctor AI Endovia」です。

スマート手術ビデオ統合およびリアルタイムストリーミングプラットフォーム

YUAN のスマート手術ビデオプラットフォームは、インテリジェント手術室と遠隔医療向けに特化して設計されています。4K 内視鏡、PACS、超音波、遠隔医療機器など、複数の医療ビデオソースを統合し、手術室内外でリアルタイム表示、録画、IP ベースのストリーミングを実現します。

主な機能は以下のとおりです。

• 4K30 の 2D および 3D 画像処理、シングルビュー、ピクチャーインピクチャー（PIP）、マルチビュー表示モードを複数の手術室モニターに同時出力
• USB、NAS、または FTP サーバーへの柔軟な録画
• RTSP、RTMP、WebRTC による低遅延IPストリーミングで、遠隔診療や病院間連携を実現

YUAN は、高精細ビデオ統合と IP ベースのストリーミングを融合させることで、病院がよりスマートで応答性が高く、接続性の高い手術環境を構築できるよう支援し、遠隔医療とインテリジェントな医療提供への道を加速させます。

CoDoctor AI Endovia  |  NVIDIA IGX Thor 搭載のリアルタイム AI ポリープ検出

YUAN は Foxconn との協業により、大腸内視鏡検査におけるポリープおよび病変のリアルタイムAI検出ソリューション「CoDoctor AI Endovia」を提供します。このソリューションは、NVIDIA IGX Thor を基盤とする YUAN の NEAR T7X プラットフォームを中核とし、NVIDIA Holoscan、およびを統合することで、臨床処置中に機能安全レベルのエッジ AI 推論を実現します。このソリューションは、高雄医学大学中和記念病院において、膨大な内視鏡データを用いて検証されています。
 

主な機能は以下のとおりです。

• 大腸内視鏡検査中のポリープおよび病変のリアルタイムAI検出
• 見逃し所見を低減するためのAI支援による腸管前処置スコアリングと抜去時間モニタリング
• NVIDIA Nemotron によるゼロクリック構造化臨床レポート生成
• マルチソース手術ビデオ統合とリアルタイムストリーミング
• 遠隔診療と病院間連携の実現
• 診療現場における臨床意思決定支援のための機能安全エッジAI

YUAN のヘルスケアソリューションにおける Holoscan Sensor Bridge の役割

IGX Thor がエッジでセキュアかつ機能安全レベルの推論を処理する一方、Holoscan Sensor Bridge は、手術室の多数のデバイスを単一の AI パイプラインに接続するデータ取り込みおよび同期レイヤーとして機能します。YUAN のソリューションにおいて、HSB は以下の 3 つの重要な役割を担っています。

1. マルチデバイスセンサー集約。手術室や内視鏡室では、内視鏡ビデオ（HD/4K）、生理信号（心拍数、SpO₂など）、手術機器のテレメトリ、外部カメラ映像が同時に生成されます。HSB は、これらの異種ソース（フォーマットやレートが異なる）を単一の整合性のあるパイプラインに統合し、AI 推論開始前にデータサイロを解消します。

2. リアルタイム低遅延ストリーミング。ストリームファーストアーキテクチャに基づいて構築されたHSBは、データを保存後ではなく到着時に処理します。GPU / CPU コプロセッシングとゼロコピーデータ転送をサポートし、Holoscan パイプライン内での継続的なストリーミング推論を可能にします。

3. 時間同期とアライメント。医療 AI は、デバイス間の正確なタイミングに依存します。HSB は、マルチソースのタイムスタンプアライメント、フレームレベルの同期、イベントレベルのアライメントを処理し、AI モデルが病変、動作、臨床イベントを検出する際に必要な信頼性の高い時間的コンテキストを提供します。

YUAN のソリューションにおけるデータ処理経路全体は、医療機器 → Holoscan Sensor Bridge → Holoscan パイプライン → IGX Thor による推論 → Nemotron レポート生成、という流れです。YUAN のハードウェアの役割は、この一連の処理を、病院やシステムインテグレーターが直接導入できる、実運用可能な医療グレードのシステムとして提供することです。

YUAN の役割：医療 AI 向け OEM ハードウェアパートナー

NVIDIA を基盤とするシステムインテグレーター（SI）や独立系ソフトウェアベンダー（ISV）は、高性能なエッジハードウェアだけでなく、安全性、認証取得可能性、リアルタイム性、そして臨床現場での即戦力となるハードウェアをますます必要としています。YUAN は、まさにそのようなハードウェア基盤となるよう設計されています。機能安全プラットフォーム、Holoscan ベースのセンサーパイプライン、マルチソース医療ビデオ統合において実績のある NVIDIA OEM パートナーとして、YUAN は ISV およびSIパートナーに対し、NVIDIA リファレンスアーキテクチャから臨床展開製品への直接的なパスを提供します。

NVIDIA を基盤とする ISV およびシステムインテグレーターにとって、YUAN とのパートナーシップは以下のメリットをもたらします。

• NVIDIA に準拠した、すぐに使用可能なハードウェア ― NVIDIAリファレンスアーキテクチャに基づいて設計された IGX Thor、Holoscan、および Jetson ベースのプラットフォーム。エンジニアリング作業は事前に完了済み。
• センサーおよびストリーミングパイプラインの事前統合 ― Holoscan Sensor Bridge の統合はハードウェア層で処理。
• 医療および生命安全環境向けに最適化された機能安全設計の経験。
• Foxconn および高雄医学大学中和記念病院との CoDoctor AI Endovia 共同開発を含む、臨床的に検証された共同開発実績。
• OEM および ODM 向けに、長期的なハードウェアロードマップとカスタマイズサポートを提供。

YUAN は、ハードウェアの統合、安全性、供給の複雑さを引き受けることで、ISV（独立系ソフトウェアベンダー）と SI（システムインテグレーター）が差別化を図るAIアプリケーションに集中できるようにし、NVIDIA の設計図から臨床製品の展開までの道のりを短縮します。

COMPUTEX 2026 における YUAN の展示ブース
COMPUTEX 2026 台北世界貿易センター（TWTC）第1展示ホール 1階 ｜ ロボティクスゾーン ｜ ブース A0925a

お問い合わせ：
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