YUAN、ISE 2026 にて SDVoE AI プラットフォームシリーズを発表

YUAN は、2026 年 2 月 3 日〜6 日にバルセロナで開催される ISE 2026 において、SDVoE AI プラットフォームシリーズを発表します。本プラットフォームは、NVIDIA Jetson Orin NX による AI コンピューティングと Semtech の SDVoE 技術を統合し、医療グレードの 10GbE ビデオネットワーク向けにリアルタイムのエッジ AI インテリジェンスを提供します。

ブース番号：5C680
ホール 5、レベル 0（マルチテクノロジー）

---

SDVoE を「伝送」から「インテリジェンス」へ進化

SDVoE は、ゼロレイテンシーかつ非圧縮映像伝送を実現する業界標準です。YUAN の新しい AI プラットフォームは、ネットワークエンドポイントに AI 処理を統合することで、専用の AI サーバーを不要にしながら、サブフレームレイテンシーを維持します。これにより、医療映像、ライブ放送、エンタープライズセキュリティ用途に最適なソリューションを提供します。

YUAN High-Tech ゼネラルマネージャーの HP は次のように述べています。
「プロフェッショナル AV ネットワークは、単なる映像伝送から、インテリジェントなビジュアルインフラへと進化しています。当社の SDVoE AI プラットフォームは、既存の SDVoE ネットワーク上で、ゼロレイテンシーかつ医療グレードの性能を損なうことなく AI 解析を実行できる環境を提供します。」

主な特長

AI バッチ処理

単一の AI モデルが複数の映像ストリームを同時に処理し、マルチカメラ環境における統合的な推論を実現します。これにより、解析結果の一貫性を保ちながら計算負荷を低減し、必要なハードウェアを最小限に抑えるとともに、システム全体の構成を簡素化します。

 

RDMA技術

リモートダイレクトメモリアクセス（RDMA）はCPUのボトルネックを排除し、AI処理された映像がSDVoEのゼロレイテンシ性能を維持することを可能にします。GPUと10GbEネットワーク間での直接メモリ転送により、サブフレームレイテンシを保持し、医療画像診断に必要な精度やライブプロダクションにおけるリアルタイム応答性をサポートします。

VLM統合

ビジョン言語モデル（VLM）は、SDVoEワークフロー内で自然言語による操作を可能にします。AIによるシーン理解をSDVoE管理ソフトウェアと統合することで、システムは運用を効率化し、操作を簡素化し、コンテンツ管理全体の効率を向上させます。

高性能コンピューティング

NVIDIA Jetson Orin NXは、最大157TOPSのAI性能を発揮しながら、SDVoEの厳格なタイミング要件を満たします。医療環境での実績ある信頼性を持ち、SDVoEソフトウェアプラットフォームとの完全な互換性を備え、単一の手術室から企業規模のネットワークまでスケーラブルに展開可能です。

コンピュートオプション：

 8GB: NVIDIA Jetson Orin NX 8GB, 117 TOPS AI

 16GB: NVIDIA Jetson Orin NX 16GB, 157 TOPS

AI接続オプション：

 SDVoE-C（Copper）：標準ネットワークおよび単一建物展開向けの10GbE RJ45 ( 詳細情報 )

 SDVoE-F（Fiber）：長距離、キャンパスや複数階建物向けの10GbE SFP ( 詳細情報 )

ブースにお越しください：
ブース番号 5C680、レベル0 – マルチテクノロジー